Facebook presentó mapas de población en alta resolución de países latinoamericanos, elaborados con los datos censales de cada país y con imágenes satelitales.

Estos mapas son los más detallados del mundo hasta la fecha: estiman cuántas personas viven por cada cuadrícula de 30 metros, además de brindar información demográfica. Por ejemplo, a través de ellos se puede consultar el número de niños menores de cinco años y de mujeres en edad reproductiva, así como el de la población de jóvenes y adultos mayores.

Mapas hechos con IA

Los mapas creados por Facebook son tres veces más detallados que cualquier otra fuente, gracias a que combinaron el potencial de la Inteligencia Artificial con imágenes satelitales y conjuntos de datos públicos y comerciales para su elaboración.

Estas cartas demográficas son producto del trabajo de dos años entre Facebook y la Universidad de Columbia para utilizar imágenes de satélite y datos de censos para proyectos de conectividad. Después de colaborar con grupos como la Cruz Roja Americana y su proyecto Missing Maps (Mapas Faltantes), se dieron cuenta que estos mapas también podían utilizarse para mejorar la salud pública.

Las organizaciones sin fines de lucro y los investigadores pueden beneficiarse con los datos de los mapas de población para abordar los desafíos sociales, de salud y de infraestructura en la región, y así acelerar el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

Las imágenes satelitales de alta resolución existen en gran parte del mundo, pero la IA de Facebook permitió ahorrar horas de trabajo para identificar, entre millones de kilómetros cuadrados, imágenes que contuvieran una ciudad o una aldea. El sistema de visión por computadora de Facebook examinó 9.8 mil millones de imágenes individuales para determinar si contenían un edificio. El equipo encontró aproximadamente 94 millones de edificios en pocos días.

Mapas poblacionales ayudan al trabajo humanitario

En otras partes del mundo, las organizaciones de salud ya están utilizando mapas impulsados por la IA para ayuda humanitaria, como sucedió en Malawi y en Mozambique.

En Malawi, los mapas de alta resolución ayudaron a la Cruz Roja Americana y su proyecto de Missing Maps a identificar áreas con y sin concentraciones de personas. Esto ayudó a la Cruz Roja y otros equipos a tomar decisiones más eficientes sobre dónde desplegar a 3,000 trabajadores de la salud para promover la vacunación contra el sarampión.

Después del ciclón Idai en Mozambique, un equipo de la Escuela de Salud Pública de Harvard, Direct Relief, Nethope y la Universidad de Northwestern usaron el mapa de alta resolución del país para identificar áreas donde podría ocurrir el cólera y priorizarlas en el almacenamiento de tratamientos.

“Al comenzar mi carrera en USAID trabajando en el control de la malaria, fui testigo del papel fundamental que desempeñan los datos precisos en la efectividad de los esfuerzos humanitarios.”, dice Laura McGorman, Líder de Políticas de Datos para el Bienestar en Facebook. “Lo emocionante de proyectos como estos es que brindan una oportunidad para que nuestra compañía contribuya a través de nuestra experiencia en el aprendizaje de datos y de las máquinas.”.

“Los mapas de Facebook aseguran que enfoquemos el tiempo y los recursos de nuestros voluntarios en los lugares donde más se necesitan, mejorando la eficacia de nuestros programas”, dice Tyler Radford, director ejecutivo del Equipo Humanitario OpenStreetMap, que participa en el proyecto Missing Maps.

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Mapa poblacional de Brasil.

Investigadores del Latin American Public Opinion Project (LAPOP) en la Universidad de Vanderbilt también están interesados en utilizar los mapas en alta resolución de Facebook para mejorar el proceso de muestreo en sus estudios. “A menudo, los investigadores que trabajan en países en vías de desarrollo deben construir sus muestras a partir de datos censales antiguos y disponibles solo en un alto nivel de agregación”, expresó Noam Lupu, Profesor Adjunto de Ciencias Políticas y Director Adjunto en LAPOP. “Estos mapas nos permitirán identificar, en unidades censales y de mejor manera, dónde están localizadas las poblaciones, incrementando la precisión de nuestras muestras y la representatividad de nuestros estudios”.

Los últimos mapas para América Latina pueden descargarse gratuitamente en la página de Facebook en el portal Humanitarian Data Exchange. Para obtener más información sobre el trabajo de Facebook en mapas de densidad de población de alta resolución y otros esfuerzos sobre datos para el bienestar, visite el sitio web del proyecto aquí.

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